2026年10月21日下午，由中国财政发展协同创新中心（以下简称“中心”）主办的“中央财经大学2026年系列学术讲座”在沙河校区学院楼10号楼429教室举行。中国人民大学应用经济学院张钟文副教授应邀作题为“数字经济时代索洛悖论的再解释——基于数据资本的视角”的学术分享，讲座由中心教师耿纯副教授主持，中心师生到场参会交流。

张钟文，中国人民大学应用经济学院产业经济系主任，副教授，中国人民大学杰出青年学者。主要研究领域为产业经济和数字经济，主持和参与国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重大研究计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金青年项目、国家高端智库项目、全国统计科学研究项目等国家级项目；在《管理世界》《世界经济》《中国工业经济》《统计研究》《金融研究》《Journal of the Asia Pacific Economy》等国内外权威期刊发表30多篇学术论文。撰写的《数据资产统计与核算问题研究》一文被“学习强国”转载，并被深圳市开展数据要素统计核算先行示范改革实践采用。论文《个人数据的统计与核算问题研究》被国家统计局采纳，获得“数炬计划——中国数据要素新锐学者项目”三等奖。参与“数字经济统计分类”研究，被国家统计局采纳并出台了“数字经济及其核心产业分类”的官方文件。

本次讲座围绕数字经济下的索洛悖论这一经典命题展开。张钟文副教授介绍，数字技术快速普及，但全球主要经济体均出现生产率增速放缓现象，现有文献主要从技术扩散时滞、统计核算缺陷两个角度进行解读。他提出，现有国民核算体系未把数据作为独立资本要素纳入生产函数，是造成TFP测算偏差、索洛悖论现象的重要成因。报告厘清了数据资源、数据要素、数据资本的概念边界，构建纳入数据资本的扩展生产函数，为后续实证测算搭建完整理论基础。

在此基础上，讲座采用成本法，结合招聘职位信息、深圳试点行业调查数据，测算了2003-2020年全国、分地区、分行业的数据投资与数据资本存量。测算结果显示，我国东部地区是数据生成与价值实现的核心区域，西部在算力存储增量上增长迅速；服务业尤其是数字相关行业的数据资本积累规模突出。研究进一步利用扩展框架重新估算全要素生产率，结果表明纳入数据资本之后，我国全要素生产率水平较传统测算结果存在明显上调，服务业修正幅度大于制造业，印证数据投资已经成为驱动效率提升的重要力量。

最后，张钟文副教授指出，破解数字时代的生产率困境，不能只关注数字技术应用推广，更要补齐制度短板，重点完善适配数据资本特性的国民经济核算规则，打通数据要素投资、价值实现的市场机制，充分释放数据要素对经济高质量发展的支撑作用。

交流环节，与会师生围绕数据安全与法律保障、数据要素“三权”等现实议题展开深入探讨，现场学术氛围浓厚。本次讲座从数据资本核算视角重新解读索洛悖论，理论框架与实证测算紧密结合，加深了参会师生对数据要素、数字经济生产率问题的理解，为后续学术研究提供有益启发。

撰稿：李珂

审核：王麒植

责编：姚广