中心实验班本科生，指出诺奖得主所撰专著错误，并被致谢

2022年7月1日，中央财经大学中国财政发展协同创新中心（下简称：中心）实验班的大二学生叶濯缨收到来自著名经济学家John Stachurski教授的致谢邮件。

（Stachurski教授的致谢邮件）

邮件中感谢他指出专著错误，告知新版专著已做更正，并将其名字加入前言致谢名单中。

原来事情的起因是：2022年6月2日，叶濯缨在学习2011年诺贝尔经济学奖得主Thomas J.Sargent与John Stachurski合著的《Economic Networks: Theory and Computation》一书时，发现小节“特征向量中心度”中一个例题结果出现了错误。

作为一名学科新人，叶濯缨觉得恐怕是计算错了或理解错误，于是重新阅读了前后文，又使用MATLAB、R、Python多门语言以及笔算多方面印证，确认是两位大学者出现了小错误。在查验后，他发现是书籍中的代码算法出现了问题，在计算特征向量时，矩阵没有本原性，简单使用幂法计算将会出错。他把这个发现发在了由中国财政发展协同中心导师姚东旻教授主持的学习研究微信群里，姚老师迅速回复，做出肯定的回答并赞扬了他认真严谨、敢于质疑的学习作风，同时还鼓励他直接发邮件给Sargent教授，指出这个错误。

（叶濯缨写给Sargent的邮件中关于代码错误原因的解释）

在老师的鼓励下，叶濯缨同学鼓起勇气给Sargent教授写了封信，指出这个问题，并给出了修改后的代码。

（叶濯缨写给Sargent的邮件中关于代码的修改方案）

本以为以Sargent的诺奖得主身份，不会搭理这种入门“小白”，没想到Sargent很快把邮件转发给负责代码的Stachurski教授，在书中做了修正及致谢。

（书籍前言致谢）

（书籍修改后的内容）

网络分析是一门近年引入中国的交叉前沿学科，主要用于分析网络的关系结构及其属性。它通过对各种关系进行精确的量化分析，为理论的构建和实证命题的检验提供量化的工具，建立“宏观和微观”之间的桥梁。中心以培养教育适合中国式现代化背景，融合创新型学生为目标，秉持革新财政学科建设的发展理念，打破学科壁垒，将前沿交叉学科融入到平时教学中。由此，中心组织了专题课程学习，教授社会网络分析知识。

叶濯缨同学所在的中心实验班是面向中财各专业本科生进行培养的项目，在完成原专业教学计划的基础上，由中心按照相应的培养计划，对其进行科研能力的提升训练，旨在拓展学生的多学科视野，打好其未来从事学术研究的方法论基础。

正是中心这种鼓励创新，融合培养的要求，使得叶濯缨同学在统计学的专业背景下进行交叉学科学习，也养成了他勇于探索、敢于质疑的治学精神。